Datengestützte Transformation in den Finanzdienstleistungen
Finanzdienstleister müssen sich zu einem personalisierten, „Digital-First-“ und datengestützten Erlebnis entwickeln, das die Kundennachfrage wie nie zuvor erfüllt. Gleichzeitig benötigen Regulierungsbehörden und Führungskräfte Echtzeiteinblicke in die Risiko- und Compliance-Position eines Unternehmens. Cybersicherheit und Betrugstaktiken entwickeln sich rasant weiter und werden immer ausgefeilter, und Finanzunternehmen sind eines der Hauptziele.
Um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen Datensilos aufbrechen und analytische Erkenntnisse auf der Grundlage aller Daten bereitstellen, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind. Sie müssen die technischen und kompetenzbasierten Hindernisse für die Bereitstellung von KI und ML überwinden.
Viele Finanzdienstleistungsunternehmen auf der ganzen Welt verlassen sich auf Vertica, um unterschiedliche Datenquellen zu vereinheitlichen und die Hindernisse für die Implementierung von Prognosemodellen in der Produktion zu beseitigen. Vertica-Kunden sind in der Lage, Kundeninformationen bereitzustellen, auf ein dynamisches und sich entwickelndes regulatorisches Umfeld zu reagieren und ihre Vermögenswerte und Kunden vor Cyberkriminalität zu schützen.
Daten sind für die Transformation des Bankgeschäfts von entscheidender Bedeutung
Finanzdienstleister verstehen die Bedeutung von Analysen, aber es gibt eine Lücke zwischen dem, was Führungskräfte wollen, und der Realität. In dieser informativen Kurzzusammenfassung erläutert Jerry Silva, Vice President von IDC Financial Insights, die Trends, die die Transformation des Bankensektors vorantreiben, und bietet Leitlinien für Unternehmen, die eine stärker datenorientierte Entwicklung anstreben.
Exemplar anfordern
Finanzdienstleister auf der ganzen Welt verlassen sich bei der Geschäftsumwandlung auf Vertica
Extreme Skalierbarkeit und Leistung
Verwalten Sie ständig wachsende Datenmengen, liefern Sie Analytik-Performance in der Geschwindigkeit, die Ihr Unternehmen benötigt, und senken Sie die Gesamtbetriebskosten.
Vereinheitlichte
Analytik
Kombinieren Sie unterschiedliche Quellen von Kundendaten für eine zuverlässige Kundenmodellierung. Stellen Sie geplante und Ad-hoc-Berichte an Aufsichtsbehörden auf der Grundlage einer unternehmensweiten Datenansicht bereit.
Datenbankinternes Machine Learning
Überwinden Sie die Lücke in den Data-Science-Fähigkeiten im Bereich Finanzdienstleistungen und beseitigen Sie die Hindernisse für die Operationalisierung von Predictive Analytics mit SQL-basiertem, datenbankinternem ML.
Multi-Cloud und Hybrid-Cloud
Finanzdienstleister haben die Cloud nur langsam angenommen. Doch da der Trend immer überzeugender wird, unterstützt Vertica die Ausführung in jeder Cloud und vor Ort, um eine Hybrid- oder Multi-Cloud-Umgebung zu ermöglichen und das Risiko bei der Wahl eines strategischen Cloud-Anbieters zu eliminieren.
Einhaltung rechtlicher Vorschriften
Im Zuge der globalen Finanzkrise von 2008 wurden Finanzdienstleistungsunternehmen zunehmend unter die Lupe genommen. Das regulatorische Umfeld wurde strenger und dynamischer. Die Regulierungsbehörden können zusätzlich zu den geplanten Berichten Ad-hoc-Berichte anfordern, basierend auf Echtzeit- und Prognosemodellen. Da die Daten unternehmensweit in Silos gespeichert sind, fällt es vielen Unternehmen schwer, eine genaue unternehmensweite Übersicht über ihre Risiken und Compliance-Position zu liefern, um regulatorische und geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
Kundenerlebnis
Die Kundenzufriedenheit und das Vertrauen in Finanzinstitute erreichten im Zuge der globalen Finanzkrise 2008 einen Tiefpunkt, und die Nachfrage nach modernen, digitalen Ansätzen zur Vermögensverwaltung stieg während der globalen Pandemie. Finanzdienstleister müssen verschiedenartige Kundendaten, einschließlich halbstrukturierter und unstrukturierter Daten aus neuen Quellen, für Echtzeit- und prädiktive Einblicke nutzen, um ein einfühlsames Kundenerlebnis zu erreichen, Vertrauen und Loyalität zu sichern und den Marktanteil zu erhöhen.
Netzsicherheit
Finanzdienstleistungsunternehmen sehen sich im Vergleich zu anderen Branchen 300 Mal häufiger einem Cyberangriff ausgesetzt, und ein Angriff kann bis zu 40 % mehr kosten als anderen Unternehmen. Cyberkriminalität und Betrugstaktiken entwickeln sich rasant weiter und werden immer ausgeklügelter. Finanzdienstleistungsunternehmen stehen unter dem Druck, die Vermögenswerte ihrer Kunden zu schützen und gleichzeitig die negativen Auswirkungen von Fehlalarmen zu verringern.
Ressourcen im Blickpunkt
China PNR erzielte mit Vertica einen ROI von 422 % und einen jährlichen durchschnittlichen Nutzen von ca. 1,9 Millionen $.
MassMutual entwickelt eine Datenkultur und bietet schnelle Analysen und Berichte mit Vertica und einer hauseigenen Einspeisungs-Engine.
Finansbank verschafft sich mit Vertica Zugang zu einem echten Datenschatz
Vertica bietet ein adaptives Data Warehouse und KI-gestützte, datengestützte Entscheidungsfindung.
Cerner optimiert Lösungen für Gesundheitsinformationen, um die Effizienz und Qualität der Patientenversorgung zu verbessern.
Philips strebt mit Predictive Analytics die Vermeidung ungeplanter Geräteausfälle an.
Anritsu erzielte mit Vertica einen ROI von 351 % und einen durchschnittlichen jährlichen Nutzen von über 3 Mio. $.
China Telecom bietet personalisierte Dienste für Zehnmillionen von Kunden, indem es die Macht der Daten nutzt.
MaxCom verbesserte die Leistung für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften drastisch und konnte die Kosten im Zusammenhang mit Betrug um 85 % senken.
Sind Sie bereit, sich auf die Veränderung vorzubereiten?
Finden Sie heraus, wie Vertica Finanzinstitute dabei unterstützen kann, sich auf die Zukunft vorzubereiten, sie vorherzusagen und zu skalieren.
Erfahren Sie mehr über die Vertica Unified Analytics Platform.