금융 서비스의 데이터 기반 트랜스포메이션
금융 서비스 기업은 이전에는 볼 수 없었던 고객 수요를 충족하는 개인화된 디지털 우선 및 데이터 기반 경험으로 전환해야 합니다. 동시에 규제 기관과 비즈니스 리더들은 기업의 위험 및 규정 준수 상태를 실시간으로 예측할 수 있어야 합니다. 사이버 보안 및 사기 수법은 빠르게 진화하고 정교해지고 있으며, 금융 서비스 기업이 주요 대상입니다.
기업이 성공을 거두려면 데이터 사일로를 해결하고 데이터가 저장된 위치에 관계없이 모든 데이터를 기반으로 분석 인사이트를 제공해야 합니다. AI 및 ML 운영에서 기술 및 역량 기반 장벽을 극복해야 합니다.
전 세계의 많은 금융 서비스 기업들이 Vertica를 사용하여 분산된 데이터 소스를 통합하고 프로덕션 환경에 예측 모델을 배포하는 데 걸림돌이 되는 요소를 제거하고 있습니다. Vertica 고객은 자사 고객에 대한 인사이트를 제공하고, 끊임없이 변화하는 규제 환경에 대응하며, 사이버 범죄로부터 자산 및 고객을 안전하게 보호할 수 있습니다.
데이터는 뱅킹 트랜스포메이션에 매우 중요
금융 서비스 기업 경영진은 분석의 중요성을 잘 알고 있지만 경영진이 원하는 것과 현실에는 차이가 있습니다. 이 InfoBrief에서는 IDC의 Financial Insights 담당 부사장인 Jerry Silva가 뱅킹 트랜스포메이션을 주도하는 트렌드에 대해 설명하고 데이터 중심 기업으로 변모하기 위한 지침을 제공합니다.
사본 요청
전 세계 금융 서비스 기업은 비즈니스 트랜스포메이션을 위해 Vertica를 사용하고 있습니다.
탁월한 확장성 및 성능
총 소유 비용을 낮추면서 비즈니스에 필요한 속도로 끊임없이 증가하는 데이터를 관리하고 분석 성능을 제공합니다.
통합
분석
강력한 고객 모델링을 위해 분리된 고객 데이터 소스를 결합합니다. 조직 전체의 데이터 보기를 기반으로 정기 보고 및 임시 보고 기능을 규제 기관에 제공합니다.
데이터베이스 내 머신 러닝
SQL 기반 데이터베이스 내 ML을 사용하여 금융 서비스의 데이터 과학 기술 격차를 극복하고 예측 분석 운영에 대한 장벽을 제거합니다.
멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드
금융 서비스 기업은 클라우드 수용 속도가 느렸습니다. 그러나 이 추세가 점차 강화됨에 따라 모든 클라우드 및 온프레미스에서 실행되는 Vertica가 하이브리드 또는 멀티 클라우드 환경을 구현하고 전략적 클라우드 공급업체를 선택하는 데 따른 위험을 회피하는 데 도움이 됩니다.
규정 준수
2008년 글로벌 금융 위기 이후 금융 서비스 기업은 더욱 강화된 감독을 받게 되었습니다. 규제 환경은 더욱 엄격해지고 동적이 되었습니다. 규제 기관은 실시간 및 예측 모델링을 기반으로 정기 보고서 외에 임시 보고를 요청할 수 있는 권한이 부여되었습니다. 많은 기업은 데이터가 조직 전체에 걸쳐 사일로에 저장되기 때문에 규제 및 비즈니스 의사 결정을 위해 위험과 규정 준수 상태를 전사적으로 정확하게 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
고객 경험
금융 기관에 대한 고객 만족도 및 신뢰도가 2008년 글로벌 금융 위기의 여파로 저점에 도달했고, 글로벌 팬데믹 시기에 자산을 관리하기 위한 최신 디지털 접근 방식에 대한 수요가 증가했습니다. 금융 서비스 기업은 새로운 소스로부터의 반구조적 및 비구조적 데이터를 비롯한 서로 다른 고객 데이터를 활용하여 실시간 및 예측 인사이트를 확보함으로써 고객 경험을 향상시키고, 신뢰 및 충성도를 확보하고, 점유율을 늘려야 합니다.
사이버 보안
금융 서비스 기업은 사이버 공격에 노출될 가능성이 다른 업종에 비해 300배나 높으며, 공격에 따른 비용이 다른 기업에 비해 40% 정도 더 많이 들 수 있습니다. 사이버 범죄 및 사기 수법은 빠르게 진화하고 정교해지고 있습니다. 금융 서비스 기업은 고객의 자산을 보호하는 동시에 오탐지의 부정적인 영향을 줄여야 한다는 압박을 받고 있습니다.
주요 리소스
China PnR은 Vertica를 통해 422%의 ROI와 연평균 약 190만 달러의 이익을 달성했습니다.
MassMutual은 Vertica와 자체 개발 수집 엔진을 통해 데이터 문화를 발전시키고 빠른 분석 및 보고 기능을 제공합니다.
Finansbank는 Vertica를 사용하여 데이터 보물 창고를 개방합니다.
Vertica는 적응형 데이터 웨어하우스 및 AI 지원 데이터 기반 의사 결정 기능을 제공합니다.
Cerner는 의료 정보 솔루션을 최적화하여 환자 진료의 효율성 및 품질을 개선합니다.
Philips는 예측 분석을 통해 예상치 못한 장비 가동 중단 시간을 제로 수준으로 줄이려는 목표를 설정했습니다.
Anritsu는 Vertica를 통해 351%의 ROI를 달성하고 연평균 3백만 달러 이상의 이익을 얻었습니다.
China Telecom은 데이터 힘을 활용하여 수천만 고객에게 개인화된 서비스를 제공합니다.
Maxcom은 규정 준수 성능을 대폭 개선하여 사기 관련 비용을 85% 절감했습니다.
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