金融服務資料分析

適用於、法規相符性客戶體驗及網路安全的統一分析

為金融服務業進行資料導向轉型

金融服務公司必須進行轉型,以前所未有的方式提供個人化、數位優先且採資料導向的體驗,來滿足客戶需求。 同時,監管單位和企業領導者也需要即時和預測性綜覽,以掌握公司的風險及合規狀況。 網路安全與詐騙手法日新月異且越加複雜,而金融機構為首要下手目標。

為了獲得成功,企業必須打破資料隔閡,並根據所有資料提供分析見解,無論資料儲存在何處。 他們必須克服技術和技能障礙,才能將人工智慧和機器學習導入營運應用。

全球許多金融服務公司都仰賴 Vertica 來統一不同的資料來源,並排除在生產環境中部署預測性模型時所遇到的障礙。 Vertica 的客戶能夠提供客戶洞察分析,回應不斷演變的法規環境,並保護其資產與客戶免於網路犯罪的危害。

資料是銀行轉型的關鍵

金融服務領導者瞭解分析的重要性,但高階主管的理想與現實間存在著落差。 此 InfoBrief 中,IDC Financial Insights 的副總裁 Jerry Silva 探討了推動銀行業務轉型的趨勢,並為希望邁向資料導向的企業提供指引。

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全球各地的金融服務都仰賴 Vertica 進行業務轉型

極致的規模與效能

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管理不斷增加的資料量,並以您業務所需的速度提供分析效能,同時降低整體擁有成本。

統一
分析

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結合不同的客戶資料來源,建立強健的客戶模型。 根據全組織資料的綜覽,提供監管單位排程及臨時報告。

資料庫內機器學習

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克服金融服務中的資料科學技能差距,並透過以 SQL 為基礎的資料庫內機器學習技術,排除將預測性分析導入營運應用的障礙。

多重雲與混合雲

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金融服務公司採用雲端的速度緩慢。 然而,隨著趨勢越來越吸引人,Vertica 可在任何雲端和內部部署環境中運作,提供混合雲或多重雲環境,並能排除選擇策略性雲端供應商的風險。

法規相符性

2008 年全球金融危機過後,金融服務公司受到審查日益嚴謹。 法規環境變得更加嚴苛且動盪。 監管單位除了能根據即時和預測性塑模要求排程報告之外,還可以要求臨時報告。 由於資料儲存在企業內部各個獨立系統中,因此許多公司難以為了法規與業務決策用途,提供精確的全公司風險及合規狀況綜覽。

客戶體驗

2008 年全球金融危機過後,客戶對金融機構的滿意度與信賴度到達低點,而在全球疫情期間,對於現代數位管理資產的需求日益增加。 金融服務公司必須運用不同的客戶資料,包括來自新來源的半結構化與非結構化資料,以獲得即時和預測性的深入見解,藉此實現站在使用者角度設想的客戶體驗、獲得信任與忠誠度,並增加荷包占有率。

網路安全

金融服務公司遭受網路攻擊的可能性比其他產業高出 300 倍,而攻擊的成本也可能比其他公司高出 40%。 網路犯罪與詐欺手法日新月異且越加複雜。 金融服務公司面臨著保護客戶資產的壓力,同時還要降低誤報造成的負面影響。

精選資源

China PnR 使用 Vertica 達成 422% 的投資報酬率及平均約 $190 萬的年收益。

MassMutual 正在轉變資料文化,並使用 Vertica 和自行研發的擷取引擎提供快速的分析與報告功能。

Finansbank 使用 Vertica 解鎖資料寶庫。

Vertica 提供調適性資料倉儲與人工智慧支援的資料導向決策。

Cerner 實現最佳化的健康資訊解決方案,以提升病患照護效率與品質。

Philips 的目標是利用預測性分析,將非計畫性的設備停機時間清零。

Anritsu 使用 Vertica 達成 351% 的投資報酬率,以及平均超過 $300 萬的年收益。

中國電信運用資料的力量,為數千萬名客戶提供個人化服務。

Maxcom 大幅提升達成法規相符性的效能,並將詐騙相關成本降低 85%。

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瞭解 Vertica 如何協助金融機構為未來做好準備、進行預測和擴充。

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