Versorgungsunternehmen stehen vor beispiellosen Umwälzungen. Die wachsende Nachfrage von Kunden und Regulierungsbehörden nach Nachhaltigkeit, die zusätzliche Komplexität in Form von erneuerbaren Energien und verteilten Energieressourcen sowie ein alterndes Netz und eine alternde Belegschaft sind allesamt zwingende Änderungen am Geschäftsmodell der Versorgungsunternehmen.
Für eine Transformation müssen Versorgungsunternehmen riesige Mengen an IoT-Daten von intelligenten Messgeräten, verteilten Energieressourcen (DERS) und IT- und OT-Systemen nutzen, um betriebliche und geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen. Vertica liefert die Analyseleistung, die Versorgungsunternehmen benötigen, um das digitale Netz, die vernetzten Anlagen und die vernetzten Verbraucher mit Strom zu versorgen und gleichzeitig den Energiebedarf der Zukunft zu erfüllen.
Informative Kurzzusammenfassung von IDC:
Daten sind für die Transformation von Versorgungsunternehmen von entscheidender Bedeutung
Versorgungsunternehmen stehen vor einer Datenexplosion, hauptsächlich in Form von Sensoren und anderen Formen von Daten aus dem Internet der Dinge (IoT). Die Vereinheitlichung unterschiedlicher Datenvolumen und die Operationalisierung von KI und ML wird der Schlüssel zum Erfolg sein. In dieser Kurzzusammenfassung erläutert John Villai, Director of Energy Insights bei IDC, die treibenden Faktoren der Transformation und wie Versorgungsunternehmen Daten nutzen können, um Abläufe und Kundenerlebnis zu verbessern.
Lesen Sie die Kurzzusammenfassung
Vertica unterstützt Analytik für das Kundenerlebnis und die operative Exzellenz
Extreme Skalierbarkeit und Leistung
Erfassen und analysieren Sie schnell große Datenmengen, einschließlich IoT-Daten von intelligenten Messgeräten, Geräten und anderen Quellen im gesamten Stromnetz.
Vereinheitlichte
Analytik
Aufspalten von Datensilos über IT- und OT-Systeme, IoT-Daten und Kontodaten hinweg für Echtzeit- und Vorhersageerkenntnisse, die geschäftliche und betriebliche Herausforderungen bewältigen.
Datenbankinternes Machine Learning
Operationalisierung von KI und ML mit datenbankgestütztem maschinellem Lernen, wodurch Zeit, Aufwand und Fachwissen für die Bereitstellung Von ML-Modellen in der Produktion reduziert werden.
Multi-Cloud und Hybrid-Cloud
Ermöglichen Sie echte Hybridität mit einer verteilten, vereinheitlichten Analytikplattform, die Analysen zu den Daten bringt, unabhängig davon, ob die Daten lokal oder in mehreren Clouds gespeichert sind.
Ein komplexes, verteiltes Netz
Versorgungsunternehmen investieren in erneuerbare Energiequellen, sehen sich jedoch einer erhöhten Komplexität in Form von verteilten Energiequellen (dezentrale Energieressourcen) gegenüber. Die Energieverteilungsanforderungen der Verbraucher im gesamten Netz ändern sich, und sie haben das Potenzial, einen neuen Grad an Kundenservice zu bieten, da immer mehr Verbraucher zu „Prosumern“ werden.
Intelligente Zähler
Advanced Metering Infrastructure (AMI) bietet Versorgungsunternehmen die Möglichkeit, die Bedarfsreaktion proaktiv zu verwalten, schnell auf Ausfälle zu reagieren und das Kundenerlebnis zu verändern. Intelligente Zähler generieren große Datenmengen, die mit anderen Datenquellen, einschließlich Kundenkontoinformationen, kombiniert werden müssen, um ihren Wert zu maximieren.
Kundenerlebnis
Kunden fordern mehr Wert von ihrem Dienstleister. Neben hoher Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit erwarten Kunden personalisierte Kommunikation, Self-Service-Funktionen und Unterstützung bei der Verwaltung ihres eigenen Energieverbrauchs und ihrer Rechnungen. Echtzeit- und vorausschauende Erkenntnisse sind entscheidend für die Erfüllung der Kundenerwartungen.
Big-Data-Herausforderungen in Versorgungsunternehmen
Datensilos gibt es in allen IT- und OT-Systemen. Große Mengen an IoT-Daten von intelligenten Messgeräten und Messgeräten müssen mit strukturierten Daten kombiniert werden, um das volle Potenzial auszuschöpfen.
Während Versorgungsunternehmen in die Cloud wechseln, werden viele von ihnen eine Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebung verwalten, die wichtige Daten in der Cloud und vor Ort enthält.
Und Versorgungsunternehmen fehlt oft die Zeit, das Fachwissen und die Ressourcen, um KI und ML erfolgreich zu operationalisieren.
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Sind Sie bereit, sich auf die Veränderung vorzubereiten?
Erfahren Sie, wie Vertica Versorgungsunternehmen dabei helfen kann, sich auf die Zukunft vorzubereiten, sie vorherzusagen und zu skalieren.
Erfahren Sie mehr über die Vertica Unified Analytics Platform.