金融サービスにおけるデータ主導の変革
金融サービス企業は、これまで以上に顧客の要求に応えられる、パーソナライズされたデジタルファーストのデータ主導によるエクスペリエンスに向けて変革する必要があります。 同時に、規制当局やビジネスリーダーは、企業のリスクとコンプライアンスの状況をリアルタイムで把握し、予測することを求められています。 サイバーセキュリティに対する不正行為の手口は急速に進化し、より巧妙になっており、金融機関は格好の標的となっています。
金融機関が成功を収めるには、データのサイロ化を解消し、保存場所に関係なく、すべてのデータに基づいた分析的なインサイトを提供する必要があります。 また、AIとMLを運用するための技術的およびスキルベースの障壁を克服する必要があります。
世界中の多くの金融サービス企業がVerticaを利用して、異種データソースを統合し、予測モデルを本番環境に導入する際の障害を取り除いています。 Verticaを利用しているお客様は、カスタマーインサイトを提供し、動的かつ進化する規制環境に対応しながら、資産と顧客をサイバー犯罪から守ることができます。
データは銀行業務の変革に不可欠
金融サービスのリーダーは分析の重要性を理解していますが、経営陣が求めるものと現実との間には隔たりがあります。 このInfoBriefでは、IDC Financial Insightsの副社長、Jerry Silva氏が銀行業務の変革を促進するトレンドについて考察し、よりデータ主導型の企業になるためのガイダンスを提供しています。
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世界中の金融サービスがビジネス変革のためにVerticaを採用
究極の拡張性とパフォーマンス
増え続けるデータを管理し、総所有コストを削減しながら、ビジネスに求められるスピードで分析パフォーマンスを提供します。
統合
分析
さまざまな顧客データソースを組み合わせ、堅牢な顧客モデリングを実現します。 組織全体のデータビューに基づいて、スケジュールされたレポートやアドホックレポートを規制当局に提供します。
インデータベース機械学習
金融サービスにおけるデータサイエンスのスキルギャップを克服し、SQLベースのインデータベース機械学習で予測分析を運用する際の障壁を取り除きます。
マルチクラウドとハイブリッドクラウド
金融サービス企業では、これまでクラウドの導入が遅れていました。 しかし、このトレンドはますます強まっています。Verticaはあらゆるクラウドとオンプレミスで稼働し、ハイブリッドまたはマルチクラウド環境を実現するので、戦略的クラウドプロバイダーを選択する際のリスクを排除できます。
コンプライアンス
2008年の世界的な金融危機を受けて、金融サービス企業に対する監視の目は厳しさを増しました。 規制環境はより厳しく、より動的になりました。 規制当局は、スケジュールされたレポートに加えて、リアルタイムかつ予測的なモデリングに基づいたアドホックレポートも要求するようになりました。 多くの企業は、組織内でデータの保管がサイロ化しているため、規制やビジネス上の意思決定を目的としてリスクとコンプライアンスの状況を全社的に正確に把握することに苦労しています。
カスタマーエクスペリエンス
2008年の世界金融危機以降、金融機関に対する顧客満足度と信頼度は低下しました。一方現在では、世界的なパンデミックの中で資産管理に対する最新のデジタルアプローチへの需要が高まっています。 金融サービス企業は、新しいソースからの半構造化データや非構造化データを含むさまざまな顧客データを活用し、リアルタイムかつ予測的なインサイトを得ることで、カスタマーエクスペリエンスの共感性を高め、信頼とロイヤルティを確保し、ウォレットシェアを増やす必要があります。
サイバーセキュリティ
金融サービス企業は、他の産業と比較してサイバー攻撃に直面する可能性が300倍も高く、攻撃されると他の企業より40%も高いコストがかかる可能性があります。 サイバー犯罪や不正行為の手口は急速に進化し、より巧妙になってきています。 金融サービス企業は、誤検出による悪影響を抑えながら、顧客の資産を保護する必要に迫られています。
注目のリソース
China PnRは、Verticaによって422%のROIと年間平均約190万ドルの利益を達成しました。
MassMutualはデータ文化を進化させ、Verticaと自社開発のインジェストエンジンを使用して、高速な分析とレポーティングを提供しています。
FinansbankはVerticaを利用してデータの価値を引き出しています。
Verticaは、適応型データウェアハウスとAIがサポートするデータ主導の意思決定を実現します。
Cernerは、医療情報ソリューションを最適化して、患者ケアの効率と質を向上させています。
Philipsは予測分析により、予期しない機器ダウンタイムをゼロにすることを目指しています。
Antritsuは、Verticaによって351%のROIと300万ドル以上の平均年間利益を達成しました。
China Telecomは、データの力を活用することで、数千万人の顧客にパーソナライズされたサービスを提供しています。
Maxcomは、コンプライアンスに関するパフォーマンスを大幅に改善し、不正行為に対抗するコストを85%削減しました。