Vertica gibt uns die Flexibilität für den Umgang mit Big Data. Vertica macht unser Unternehmen bereit für die Herausforderungen, mit denen Einzelhändler jetzt konfrontiert sind – von Big Data bis hin zu Analysen der nächsten Generation.
- - Bruce Yen, Director of Business Intelligence, Guess?, Inc.
In modernen Dateninfrastrukturen kommen Daten von überall. CRM und ERP, sensor- und maschinengenerierte Daten, Daten aus sozialen Medien, Weblogs, mobile Netzwerken und eine Vielzahl von branchenspezifischen Datenquellen.
Die meisten Unternehmen stehen vor der Herausforderung, diese wachsenden Datenmengen einfach zu speichern und zu verwalten, ganz zu schweigen von der Durchführung von Analysen, um Muster und Trends in diesen Daten zu erfahren.
Vertica bietet die fortschrittlichste vereinheitlichte Analyselösung, mit der Unternehmen mit der Größe und Komplexität riesiger Datenmengen Schritt halten können. Vertica unterstützt Unternehmen bei der Durchführung von Aufgaben wie vorausschauender Wartung und Kundenbindung, finanzieller Compliance und Netzwerkoptimierung und vieles mehr. Wenn Sie Ihr altes Enterprise Data Warehouse durch die Vertica Analytics Platform ersetzen, können Sie die Dynamik Ihrer Branche verändern, sei es im Einzelhandel, im Gesundheitswesen, im Telekommunikations- und Energiebereich oder in vielen anderen Bereichen.
Erfahren Sie, wie Vertica im Vergleich zu älteren Enterprise Data Warehouses bessere Leistung, Kosteneinsparungen und einen schnellen ROI bietet
Die Vorteile der Modernisierung Ihres Data Warehouse
Verwaltung großer Datenmengen im Exabyte-Bereich
Wahrscheinlich möchten Sie unbegrenzt skalieren, um riesige Datenmengen zu speichern oder zu verwalten. Heute kann es sich bei der Skalierung um Gigabytes oder Terabytes handeln. Morgen denken Sie vielleicht über Petabytes oder sogar Exabytes nach. Vertica bietet eine einfache, aber äußerst robuste und skalierbare MPP SQL-analytische Datenbank mit linearer Skalierung und nativer Hochverfügbarkeit. Sie können Ihre SQL-Analytiklösung einfach skalieren, indem Sie bei Bedarf eine unbegrenzte Anzahl von Standardservern hinzufügen.
Schnellere Analysen
Benutzer möchten nicht auf Ergebnisse warten. Ihre analytische Datenbank sollte die Skalierbarkeit bieten, um Service Level Agreements (SLAs) und anspruchsvolle Zeitrahmen für die Abfrageausführung zu erfüllen. Mit Vertica erhalten Sie nahezu in Echtzeit Einblicke in Ihre Daten, indem Sie Abfragen 50-mal schneller ausführen als ältere Enterprise Data Warehouses. Da Vorgänge, die Tage in Anspruch nahmen, jetzt Stunden, und Stunden jetzt Sekunden in Anspruch nehmen, können Sie produktiver arbeiten und geschäftskritische Fragen direkt beantworten.
Integration mit vorhandenen BI- und ETL-Tools
Wenn Ihre Big-Data-Analysen auf ETL-Tools (Extract, Transform, Load) oder SQL-basierten Visualisierungen basieren, sollte Ihre Analytik-Plattform robuste und leistungsstarke SQL-Funktionen bieten und außerdem für die Arbeit mit all Ihren Tools zertifiziert sein – nicht nur mit denen Ihres Hauptanbieters. Dies ermöglicht es Benutzern, jahrelange Investitionen und Schulungen in diese Technologien zu erhalten, da alle gängigen SQL-Programmiertools und -Sprachen nahtlos funktionieren. Führende BI- und Visualisierungstools sind eng in Vertica integriert, z. B. Cognos, Looker, MicroStrategy, Tableau und andere. Dies gilt auch für alle gängigen ETL-Tools wie Informatica, Talend, Pentaho und mehr.
Perfektion für Open Source-Innovationen
Mit einer ökosystemfreundlichen Architektur, die Apache Kafka, Apache Spark, Apache Hadoop, Python und mehr unterstützt, bringt Vertica Big Data-Analytik auf Unternehmensebene in Ihre Open Source-Projekte. Vertica SQL auf Apache Hadoop bietet die schnellste und unternehmensweit beste Möglichkeit, SQL-Abfragen auf Ihren Hadoop-Daten durchzuführen. Wir haben unsere jahrelange Erfahrung auf dem Markt für Big Data-Analysen genutzt und unsere Plattform für die Nutzung des Hadoop-Clusters geöffnet. Benutzer können Analysen unabhängig vom verwendeten Datenformat oder der Hadoop-Verteilung durchführen.
Datenbankinterne erweiterte Analysen
Je nach Anwendungsfall kann es wichtig sein, sich die Tiefe der integrierten SQL-Analysefunktionen anzusehen, die von Ihrer Analyse-Engine angeboten werden. Sie müssen unter die Haube schauen, um genau zu sehen, welche SQL-Analysen unter diesen Volumes angeboten werden, und Sie müssen sich nie Gedanken darüber machen, wie Analysen für diese Daten durchgeführt werden. Vertica bietet eine robuste und stetig wachsende Reihe fortschrittlicher datenbankgestützter Analysen sowie Funktionen und Algorithmen, die auf maschinellem Lernen basieren, damit Sie die Analyseberechnungen näher an den Daten durchführen können – alles auf der Grundlage von SQL. Und importieren Sie Modelle, die in anderen Plattformen und Sprachen wie Spark, Python und SPSS erstellt wurden, mithilfe des PMML-Formats. In Vertica integrierte Modelle können auch für Scoring in anderen Systemen exportiert werden, z. B. Edge-Knoten für IoT-Anwendungsfälle.
Der flexibelste Cloud-Support in Big Data
Die Public Clouds von heute haben die Datenspeicherung erschwinglicher gemacht als je zuvor, was Ihnen eine Alternative zu Speicheroptionen vor Ort bietet. Bei einigen Datenanalyseplattformen führt die Auswahl eines Cloud-Anbieters dazu, dass Unternehmen sich an die Toolsets dieses Anbieters „binden“. Darüber hinaus können sich die Rechenkosten in der Cloud schnell summieren. Mit Vertica können Sie unter den großen Cloud-Anbietern wählen, diese kombinieren und Ihre eigenen On-Premise-Ressourcen für eine Hybrid-Cloud-Umgebung hinzufügen, während Sie die Tools Ihrer Wahl verwenden. Mit Vertica können Sie im Eon-Modus die Kosten für die Datenanalyse erheblich senken – sei es für geplante Analysen oder Datenwissenschaftsprojekte.
Vertica hilft bei der Optimierung von Lösungen für Gesundheitsinformationen
Die Herausforderung:
- Sicherstellen, dass die Cerner Millennium Suite die schnelle Reaktion und allgemeine Performance bietet, die Kunden erwarten
- Da immer mehr Gesundheitsdienstleister weltweit Millennium nutzten, konnten die älteren Data Warehouse-Lösungen von Cerner die Datenmenge nicht so schnell wie nötig verarbeiten
Die Lösung:
- Um die Effizienz und Qualität der Patientenversorgung durch eine schnellere Analyse von Systemleistungstimern und Client-Workflow-Daten zu verbessern, wechselte die Cerner Corporation von einer vorhandenen Allzweckdatenbank zur Vertica Analytics Platform
Das Ergebnis:
- Die Analyse für die 6 Millionen Leistungstimer eines Kunden wurde von 20 Minuten auf 20 Sekunden reduziert – eine Verbesserung um 6.000 %
- Nebenläufigkeit wurde für mehr als 450 gleichzeitige Benutzer aufgenommen
- SLAs werden durch eine proaktivere Verwaltung der Millennium-Hosting-Umgebung aufrechterhalten
- Fähigkeit zur Skalierung von Analysefunktionen, wenn die Nachfrage steigt
Die Vertica Analytics Platform bietet die Geschwindigkeit und umfassende Skalierbarkeit, die nötig ist, um das hohe Niveau an Serviceverfügbarkeit und Systemleistung, das unsere Kunden erwarten, aufrechtzuerhalten.
- - Bill Graff, Senior Vice President, Cerner Technology Services