Vertica nous offre la flexibilité nécessaire pour gérer le Big Data. Avec Vertica, notre entreprise est prête à relever les défis auxquels les revendeurs sont confrontés, du Big Data à l’analyse nouvelle génération.
- - Bruce Yen, Directeur de la veille stratégique, Guess?, Inc.
Dans les infrastructures de données modernes, les données viennent de partout. Données issues des systèmes CRM et ERP, données produites par des capteurs et des machines, données issues des réseaux sociaux, des blogues, des réseaux mobiles et d’une multitude de sources de données propres au secteur.
La plupart des entreprises rencontrent des difficultés simplement pour stocker et gérer ces volumes croissants de données, sans parler des analyses à effectuer pour découvrir les tendances relatives à ces données.
Vertica propose l’entrepôt analytique unifié le plus avancé, pour permettre aux organisations de faire face à la taille et à la complexité des projets qui portent sur d’énormes volumes de données. Vertica aide les entreprises à organiser la maintenance prédictive, à fidéliser les clients, à assurer la conformité financière, à optimiser le réseau, et bien plus encore. En remplaçant le socle de votre entrepôt de données d’entreprise existant par la plate-forme Vertica , vous pouvez modifier votre dynamique sur votre secteur, qu’il s’agisse de la vente au détail, de la santé, des télécommunications, de l’énergie ou d’une multitude d’autres.
Découvrez comment Vertica offre de meilleures performances, permet des économies financières accrues et offre un retour sur investissement plus rapide par rapport aux entrepôts de données d’entreprise traditionnels
Les avantages de la modernisation de votre entrepôt de données
Gestion d’énormes volumes de données à l’échelle de l’exaoctet
Vous cherchez probablement à évoluer sans contrainte pour stocker et analyser d’énormes volumes de données. Aujourd’hui, vous comptez encore en gigaoctets ou téraoctets. Demain, il s’agira peut-être de pétaoctets, voire d’exaoctets. Vertica offre une base de données analytique SQL MPP simple, mais hautement robuste et évolutive, avec une évolutivité linéaire et une haute disponibilité native. Vous pouvez facilement faire évoluer votre solution d’analyse SQL en ajoutant un nombre illimité de serveurs standards en cas de besoin.
Analyses plus rapides
Les utilisateurs ne veulent pas attendre les résultats. Votre base de données analytique devrait offrir l’évolutivité nécessaire pour respecter les contrats de niveau de service (SLA) et les exigences de délai d’exécution des requêtes. Avec Vertica, vous pouvez obtenir des informations sur vos données quasiment en temps réel en exécutant des requêtes 50 fois plus rapidement qu’avec les entrepôts de données d’entreprise existants. Comme les opérations qui prenaient plusieurs jours prennent désormais seulement quelques heures et celles qui prenaient des heures prennent désormais quelques secondes, la productivité de votre équipe d’analyse augmente, ce qui lui permet de répondre immédiatement aux questions critiques.
Intégration avec les outils BI et ETL existants
Si votre projet analytique Big Data repose aussi sur des outils d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) ou sur des outils de visualisations basées sur SQL, votre plate-forme d’analyse devrait fournir un SQL robuste et puissant et être certifiée pour fonctionner avec tous vos outils, pas seulement ceux de votre fournisseur principal. Cela permet aux utilisateurs de préserver les investissements et les compétences dans ces technologies, car tous les outils SQL les plus courants fonctionnent en toute transparence. Les principaux outils de Business Intelligence et de visualisation, tels que Cognos, Looker, MicroStrategy, Tableau et d’autres, sont étroitement intégrés à Vertica. C’est également le cas des outils d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) populaires tels qu’Informatica, Talend, Pentaho et bien d’autres encore.
Complémentarité avec les innovations Open Source
Grâce à une architecture compatible avec les écosystèmes ouverts et en prenant en charge Apache Kafka, Apache Spark, Apache Hadoop, Python et bien plus encore, Vertica apporte des analyses Big Data à votre environnement Open Source.Vertica SQL sur Apache Hadoop® offre le moyen le plus rapide et le plus adapté pour effectuer des requêtes SQL sur les données Hadoop. Nous nous sommes appuyés sur nos années d’expérience sur le marché de l’analyse Big Data et avons ouvert notre plate-forme afin d’exploiter toute la puissance du cluster Hadoop. Les utilisateurs peuvent effectuer des analyses quel que soit le format des données ou la distribution Hadoop utilisée.
Analytique avancée dans la base de données
Selon votre cas d’utilisation, il peut être important d’examiner en profondeur les fonctions analytiques SQL intégrées à votre moteur d’analyse. Vous devez entrer dans le détail pour savoir exactement quelles fonctions analytiques sont proposées et exploitables sur les données. Vertica offre un ensemble robuste et en constante évolution de fonctions et d’algorithmes avancés d’analyse et d’apprentissage machine dans la base de données, afin que vous puissiez effectuer les calculs d’analyse au plus proche des données. Importez également des modèles créés dans d’autres plates-formes et langages comme Spark, Python et SPSS, grâce au format PMML. Les modèles intégrés à Vertica peuvent également être exportés vers d’autres systèmes tels que les machines périphériques pour les cas d’utilisation IoT.
La prise en charge Cloud la plus flexible
Les clouds publics permettent désormais de faire baisser le coût du stockage des données, ce qui vous offre une alternative aux options de stockage sur site. Avec certaines plates-formes d’analyse de données, cependant, le choix d’un fournisseur de cloud oblige les entreprises à « se cantonner » aux outils de ce fournisseur. De plus, les coûts de calcul dans le cloud peuvent rapidement devenir élevés. Avec Vertica, vous pouvez choisir parmi les principaux fournisseurs de cloud, les combiner et ajouter vos propres ressources sur site pour un environnement de cloud hybride, tout en utilisant les outils de votre choix. Vous pouvez également utiliser Vertica en mode Eon pour réduire considérablement le coût de l’analyse des données, que ce soit pour des nouveaux projets d’analyse ou de Data Science.
Vertica contribue à optimiser les solutions métiers pour le secteur de la santé.
Le défi :
- S’assurer que la suite Cerner Millennium offre les temps de réponse rapides et les performances globales attendues par les clients.
- Alors que de plus en plus de fournisseurs de soins de santé dans le monde commencent à utiliser Millennium, les solutions d’entrepôt de données existantes de Cerner ne sont pas en mesure de traiter le volume de données aussi rapidement que nécessaire.
La solution :
- Pour améliorer l’efficacité et la qualité des soins aux patients en accélérant l’analyse des mesures de performances du système et des données du workflow des clients, Cerner Corporation est passé de la base de données générale existante à la plate-forme analytique Vertica .
Résultats :
- L’analyse des 6 millions de mesures de performances d’un client est passée de 20 minutes à 20 secondes, soit une amélioration de 6 000 %.
- Accès simultané pour plus de 450 utilisateurs.
- Contrats de niveau de service respectés grâce à une gestion proactive de l’environnement d’hébergement Millennium.
- Possibilité d’augmenter les capacités d’analyse en fonction de la demande.
La plate-forme Vertica Analytics offre la vitesse et l’évolutivité à grande échelle dont nous avons besoin pour maintenir les niveaux élevés de disponibilité des services et de performances que les clients méritent.
- - Bill Graff, Senior Vice President, Cerner Technology Services