데이터는 애드테크 산업을 혁신하고 있으며, 고객 데이터의 양과 다양성으로 인해 디지털 광고에 두 가지 주요 영향이 있었습니다.
- 타겟팅, 어트리뷰션, 개인화 및 페이싱의 용이성으로 인해 주소 지정 가능한 광고가 디지털 광고 인벤토리를 구매 및 판매하는 가장 지배적인 방법이 되었습니다.
- 기업 및 기술 기업이 개인 데이터를 활용하는 방법에 대한 대중의 인식은 높습니다.
수요 및 공급 측면에서 애드테크 기업은 광고주와 매체에 더 높은 ROI를 보장해야 하며 가치를 입증하고 의사 결정을 지원하는 데 필요한 보고 기능을 제공해야 합니다. 애드테크 기업은 데이터를 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. Vertica는 대규모 애드테크 플랫폼이 분산된 대규모 데이터 소스에 대해 실시간에 가까운 분석을 제공하고, 대규모 보고 기능을 적시에 제공하고, 사용 가능한 모든 데이터를 기반으로 정확한 고객 모델을 구축하는 데 신뢰하고 사용하는 통합 분석 플랫폼입니다.
dbInsight 보고서:
분석을 통해 애드테크 해결
고객 데이터의 폭발적 증가로 인해 디지털 광고는 기업이 소비자에게 다가갈 수 있는 중요한 채널이 되었으며 디지털 플랫폼의 주요 수익 흐름이 되었습니다. 애드테크의 공급 및 수요 측면에서 Vertica 고객이 데이터 분석을 통해 매체 및 광고주에 가치를 제공하는 방법을 알아보세요.
사본 요청
Vertica는 데이터 분석을 통해 애드테크 에코시스템을 지원합니다.
탁월한 확장성 및 성능
데이터 증가의 최대 원인인 다양한 반구조적 데이터를 포함하여 증가하는 고객 데이터를 빠르게 수집하고 분석할 수 있습니다.
통합
분석
위치에 관계없이 사용 가능한 모든 데이터를 기반으로 신속하고 세분화된 보고 기능을 제공하여 고객 가치 및 투명성을 입증하고 비즈니스 의사 결정을 지원합니다.
데이터베이스 내 머신 러닝
고객 모델링은 타겟팅, 어트리뷰션, 가격 등에 매우 중요합니다. Vertica 데이터베이스 내 ML은 최신 데이터를 기반으로 정확한 모델을 생성하고 출시 기간을 단축합니다.
멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드
온프레미스 및 클라우드 오퍼링과 온프레미스 Vertica in Eon Mode를 제공하여 Vertica는 분석용 공통 인터페이스를 통해 진정한 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략을 지원합니다.
데이터 폭증
광고주 및 매체, 그리고 이들을 지원하는 애드테크 에코시스템은 고객에 대한 방대한 데이터를 보유하고 있습니다. 이러한 데이터는 양 및 다양성이 기하급수적으로 증가할 것이며, 애드테크 기업들은 이 데이터를 활용하여 광고주가 적절한 시기에 적절한 소비자에게 적절한 메시지를 전달함으로써 구매 전환율을 높일 수 있는 인사이트를 창출해야 합니다.
맞춤형 광고
소비자 타겟팅의 수단으로 디지털 광고가 성장하고 매체가 수익 흐름으로 광고에 의존함에 따라 애드테크 플랫폼은 광고 구매 및 판매 프로세스를 자동화하여 수요를 충족해야 합니다. 타겟팅, 어트리뷰션 모델링, 초당 백만 개에 이르는 거래에 대한 보고는 매체와 광고주의 투자 수익을 극대화하는 데 매우 중요합니다.
데이터 개인정보 보호
개인 데이터에 대한 인식 증가로 대중의 반발이 초래되었습니다. GDPR, CCPA, CDPA와 같은 규제 조치는 기업이 소비자 데이터를 저장하고 활용하는 방식을 바꾸고 있습니다. 또한 이제 기술 플랫폼이 자사 고객에 대한 액세스를 제어하는 가치를 이해하면서 타사 쿠키의 사용 및 플랫폼 간 광고 추적 제거 등의 변화로 이어지고 있습니다. 애드테크 기업은 가장 신뢰할 수 있는 추적, 페이싱, 개인화 및 어트리뷰션 방법을 제거하더라도 성과를 제공해야 합니다.
주요 리소스
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애드테크 업계가 미래를 대비하고 예측하고 확장하는 데 Vertica가 어떤 도움이 될 수 있는지 알아보세요.
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