公用事业公司正面临前所未有的颠覆。
客户和监管机构对可持续性的需求不断提升，加上可再生能源和分布式能源形式的复杂性，以及网格和劳动力的老化，这些都迫使公用事业公司的商业模式不得不做出改变。
要实现转型，公共事业公司必须利用智能仪表、分布式能源资源 (DERS) 以及 IT 和 OT 系统中的大量物联网数据来应对运营和业务挑战。
Vertica 可提供公用事业公司所需的分析性能，以助力数字网格、互联资产和互联消费者，同时满足未来的能源需求。
IDC 信息简报：
数据对于公用事业公司转型至关重要
公用事业公司正面临数据爆炸，主要是以物联网 (IoT) 中的传感器和其他数据形式。
统一不同的数据源并实施可操作的人工智能和机器学习将是成功的关键。
在本信息简报中，IDC 的能源洞察总监 John Villali 探讨了转型的驱动因素，以及公用事业公司如何利用数据来改善运营和客户体验。
阅读信息简报
Vertica 助力客户体验和卓越运营分析
最大化规模和性能
快速采集和分析大量数据，包括智能仪表、DERS 和网格中其他来源的物联网数据。
统一
分析
打破 IT 和 OT 系统、物联网数据和帐户数据之间的数据孤岛，以获得实时和预测性洞察，从而解决商业和运营挑战。
库内机器学习
通过可操作的库内机器学习实现人工智能和机器学习，从而减少在生产中部署机器学习模型所需的时间、工作量和专业知识。
多云和混合云
借助分布式统一分析平台实现真正的混合性，该平台可为数据提供分析，无论数据位于本地还是多个云中。
复杂的分布式网格
公用事业公司正在投资可再生能源，但面临分布式能源 (DER) 形式日益复杂的局面。
随着越来越多的消费者成为“产消者”，DER 改变了整个网格的能源分配要求，并有可能提供新水平的客户服务。
智能仪表
高级计量基础设施 (AMI) 为公用事公司提供了主动管理需求响应，快速响应中断以及改变客户体验的机会。
智能仪表会生成大量数据，这些数据必须与其他数据源（包括客户帐户信息）相结合，才能最大化其价值。
客户体验
客户要求其服务提供商提供更多价值。
除了高可用性和可靠性外，客户还希望获得个性化通信、自助服务功能以及管理自己的能耗和账单方面的帮助。
实时和预测性洞察对于满足客户期望至关重要。
公用事业公司的大数据挑战
数据孤岛存在于 IT 和 OT 系统。
智能仪表和 DER 中的大量物联网数据必须与结构化数据相结合，才能充分发挥潜力。
随着公用事业公司迁移到云端，许多公司发现自己管理着多云和混合环境，云端和本地都存储了重要数据。
而公用事业公司通常缺乏成功实施人工智能和机器学习所需的时间、专业知识和资源。
