Les entreprises de services collectifs sont confrontées à des changements sans précédent. La demande croissante de la part des clients et des organismes de réglementation en matière de développement durable, la complexité accrue liées aux énergies renouvelables et aux ressources énergétiques décentralisées, ainsi que le vieillissement des infrastructures et des ressources obligent à apporter des changements au modèle des entreprises de services collectifs.
Pour évoluer, les entreprises de services collectifs doivent exploiter d’énormes volumes de données IoT provenant de compteurs intelligents, de ressources énergétiques décentralisées et de systèmes informatiques et d’exploitation, afin de relever les nouveaux défis opérationnels et métiers. Vertica offre les performances analytiques dont les entreprises de services collectifs ont besoin pour alimenter le réseau numérique, les équipements connectés et les consommateurs connectés, tout en répondant aux besoins énergétiques de demain.
InfoBrief IDC :
Data is Critical for Utility Company Transformation.
Les entreprises de services collectifs sont confrontées à une explosion de la quantité de données, principalement issues de capteurs et de l’Internet des objets (IoT). L’unification de grands volumes de données disparates et la mise en œuvre de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage machine seront la clé de la réussite. Dans cette InfoBrief, John Villali, directeur de l’analyse pour le secteur de l’énergie chez IDC, aborde les facteurs de transformation et la manière dont les entreprises de services collectifs peuvent exploiter les données pour améliorer leur fonctionnement et l’expérience client.
Lire l’InfoBrief
Vertica optimise l’analyse afin de renforcer l’expérience client et l’excellence opérationnelle
Performances et évolutivité extrêmes
Ingérez et analysez rapidement de grands volumes de données, y compris des données IoT provenant de compteurs intelligents, de ressources énergétiques décentralisées et d’autres sources du réseau.
Analyses
unifiées
Éliminez les silos entre les données des ressources opérationnelles et des systèmes informatiques , les données IoT et les données de compte pour obtenir des informations en temps réel et des analyses prédictives qui répondent aux défis métiers et opérationnels.
Apprentissage machine dans la base de données
Exploitez l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine, grâce à l’apprentissage machine intégré à la base de données, ce qui réduit le temps, les efforts et l’expertise nécessaires pour déployer les modèles d’apprentissage machine en production.
Multi-cloud et cloud hybride
Favorisez une véritable hybridation grâce à une plate-forme d’analyse unifiée distribuée qui apporte des analyses aux données, que ces données soient sur site ou dans un ou plusieurs clouds.
Une grille distribuée complexe
Les entreprises de services collectifs investissent dans des sources d’énergie renouvelables, mais sont confrontées à une complexité accrue sous la forme de ressources énergétiques décentralisées. Les ressources énergétiques décentralisées modifient les exigences en matière de distribution d’énergie sur l’ensemble du réseau et ont le potentiel d’offrir de nouveaux niveaux de service client à mesure que de plus en plus de consommateurs deviennent des consommateurs « experts » ou même des consommateurs producteurs.
Compteurs intelligents
L’infrastructure avancée de suivi d’utilisation offre aux services collectifs la possibilité de gérer de manière proactive la réponse à la demande, de réagir rapidement en cas de panne et de transformer l’expérience client. Les compteurs intelligents génèrent d’importants volumes de données qui doivent être combinés avec d’autres sources de données, y compris les informations de compte client, pour maximiser leur valeur.
Expérience client
Les clients exigent de leur fournisseur de services qu’il leur offre davantage de valeur. En plus de la haute disponibilité et de la fiabilité, les clients attendent des communications personnalisées, des capacités en libre-service et une assistance pour gérer leur propre consommation d’énergie et leurs factures. Les informations en temps réel ou prédictives seront essentielles pour répondre aux attentes des clients.
Les défis du Big Data dans les services collectifs
Il existe des barrières entre les données des systèmes opérationnelles et les systèmes informatiques. Pour exploiter au mieux toutes les possibilités, les grands volumes de données IoT provenant de compteurs intelligents et de ressources énergétiques décentralisées doivent être associés à des données structurées.
À mesure que les services collectifs passent au cloud, de nombreux clients se retrouvent à gérer un environnement multi-cloud et hybride, avec des données importantes dans le cloud et sur site.
Malheureusement, les entreprises manquent souvent de temps, d’expertise et de ressources pour mettre en œuvre efficacement l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine.
Découvrez comment la chambre de la commercialisation de l’énergie électrique brésilienne (Chamber of Electric Energy Commercialization – CCEE) soutient le marché de l’énergie libre en pleine croissance au Brésil grâce à des analyses en temps réel.
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