ROC Curve¶

In [105]:

from verticapy.learn.ensemble import RandomForestClassifier

# Binary Classification
model = RandomForestClassifier(name = "public.RF_titanic",
                               n_estimators = 20,
                               max_features = "auto",
                               max_leaf_nodes = 32, 
                               sample = 0.7,
                               max_depth = 3,
                               min_samples_leaf = 5,
                               min_info_gain = 0.0,
                               nbins = 32)
model.fit("public.titanic", ["age", "fare", "gender"], "survived")

# Roc Curve
model.roc_curve(color = "#0073E7")

Out[105]:

	threshold	false_positive	true_positive
1	0.0	1.0	1.0
2	0.0333333333333333	1.0	1.0
3	0.0666666666666667	1.0	1.0
4	0.1	1.0	1.0
5	0.133333333333333	1.0	1.0
6	0.166666666666667	0.472727272727273	0.877237851662404
7	0.2	0.295867768595041	0.815856777493606
8	0.233333333333333	0.294214876033058	0.813299232736573
9	0.266666666666667	0.20495867768595	0.759590792838875
10	0.3	0.183471074380165	0.746803069053708
11	0.333333333333333	0.183471074380165	0.741687979539642
12	0.366666666666667	0.183471074380165	0.741687979539642
13	0.4	0.175206611570248	0.734015345268542
14	0.433333333333333	0.170247933884298	0.731457800511509
15	0.466666666666667	0.168595041322314	0.723785166240409
16	0.5	0.153719008264463	0.695652173913043
17	0.533333333333333	0.150413223140496	0.682864450127877
18	0.566666666666667	0.148760330578512	0.680306905370844
19	0.6	0.142148760330579	0.675191815856777
20	0.633333333333333	0.056198347107438	0.50383631713555
21	0.666666666666667	0.0446280991735537	0.462915601023018
22	0.7	0.0115702479338843	0.332480818414322
23	0.733333333333333	0.00661157024793388	0.304347826086957
24	0.766666666666667	0.00495867768595041	0.289002557544757
25	0.8	0.00495867768595041	0.286445012787724
26	0.833333333333333	0.00495867768595041	0.286445012787724
27	0.866666666666667	0.00495867768595041	0.286445012787724
28	0.9	0.00330578512396694	0.286445012787724
29	0.933333333333333	0.00330578512396694	0.286445012787724
30	0.966666666666667	0.0	0.010230179028133
31	1.0	0.0	0.0

Rows: 1-31 | Columns: 3