Vcolumn Methods

vDataFrame[].add¶

In [ ]:

vDataFrame[].add(x: float)

Adds the input element to the vcolumn.

Parameters¶

Name	Type	Optional	Description
x	float	❌	If the vcolumn type is date like (date, datetime ...), the parameter 'x' will represent the number of seconds, otherwise it will represent a number.

Returns¶

vDataFrame : self.parent

Example¶

In [8]:

from verticapy.datasets import load_titanic
titanic = load_titanic()
display(titanic["age"])

	123 age Numeric(6,3)
1	2.000
2	30.000
3	25.000
4	39.000
5	71.000
6	47.000
7	[null]
8	24.000
9	36.000
10	25.000
11	45.000
12	42.000
13	41.000
14	48.000
15	[null]
16	45.000
17	[null]
18	33.000
19	28.000
20	17.000
21	49.000
22	36.000
23	46.000
24	[null]
25	27.000
26	[null]
27	47.000
28	37.000
29	[null]
30	70.000
31	39.000
32	31.000
33	50.000
34	39.000
35	36.000
36	[null]
37	30.000
38	19.000
39	64.000
40	[null]
41	[null]
42	37.000
43	47.000
44	24.000
45	71.000
46	38.000
47	46.000
48	[null]
49	45.000
50	40.000
51	55.000
52	42.000
53	[null]
54	55.000
55	42.000
56	[null]
57	50.000
58	46.000
59	50.000
60	32.500
61	58.000
62	41.000
63	[null]
64	[null]
65	29.000
66	30.000
67	30.000
68	19.000
69	46.000
70	54.000
71	28.000
72	65.000
73	44.000
74	55.000
75	47.000
76	37.000
77	58.000
78	64.000
79	65.000
80	28.500
81	[null]
82	45.500
83	23.000
84	29.000
85	18.000
86	47.000
87	38.000
88	22.000
89	[null]
90	31.000
91	[null]
92	36.000
93	55.000
94	33.000
95	61.000
96	50.000
97	56.000
98	56.000
99	24.000
100	[null]

Rows: 1-100 of 1234 | Column: age | Type: numeric(6,3)

In [9]:

titanic["age"].add(2)

	123 age Numeric(21,3)
1	4.000
2	32.000
3	27.000
4	41.000
5	73.000
6	49.000
7	[null]
8	26.000
9	38.000
10	27.000
11	47.000
12	44.000
13	43.000
14	50.000
15	[null]
16	47.000
17	[null]
18	35.000
19	30.000
20	19.000
21	51.000
22	38.000
23	48.000
24	[null]
25	29.000
26	[null]
27	49.000
28	39.000
29	[null]
30	72.000
31	41.000
32	33.000
33	52.000
34	41.000
35	38.000
36	[null]
37	32.000
38	21.000
39	66.000
40	[null]
41	[null]
42	39.000
43	49.000
44	26.000
45	73.000
46	40.000
47	48.000
48	[null]
49	47.000
50	42.000
51	57.000
52	44.000
53	[null]
54	57.000
55	44.000
56	[null]
57	52.000
58	48.000
59	52.000
60	34.500
61	60.000
62	43.000
63	[null]
64	[null]
65	31.000
66	32.000
67	32.000
68	21.000
69	48.000
70	56.000
71	30.000
72	67.000
73	46.000
74	57.000
75	49.000
76	39.000
77	60.000
78	66.000
79	67.000
80	30.500
81	[null]
82	47.500
83	25.000
84	31.000
85	20.000
86	49.000
87	40.000
88	24.000
89	[null]
90	33.000
91	[null]
92	38.000
93	57.000
94	35.000
95	63.000
96	52.000
97	58.000
98	58.000
99	26.000
100	[null]

Out[9]:

Rows: 1-100 of 1234 | Column: age | Type: numeric(21,3)

See Also¶

vDataFrame[].apply

Applies a function to the input vcolumn.