在幾年內，「物聯網」預計將包括數百萬甚至數十億部連線裝置，進而產生海量的感應器資料。
有了預測性維護、智慧量表、遠距醫療和使用型保險等新興的實際使用案例，具前瞻性的企業和設備製造商即可降低成本、提升客戶滿意度，並根據資訊固有的價值建立新的商業模式。
若要充分運用這股新興的大趨勢，貴組織不能僅利用平台 (例如 Hadoop) 來收集大量的感應器資料。 您在這些嶄新商業模式上的成功，取決於您能否運用經過實證且可大幅擴充的巨量資料 SQL 分析平台，大規模儲存和大量分析感應器資料。
使用 Vertica 進行物聯網分析的主要使用案例：
預測性維護
持續地監控機器與感應器資料，能幫助設備製造商與服務供應商預測問題，並在發生維護問題之前著手解決。
車載資通訊
貨車的感應器資料可協助企業確保駕駛安全，在機械問題中斷車隊運作之前安排維護，並導入智慧路線最佳化以降低燃料成本和廢氣排放。
智慧大樓
設施人員使用監控收集大樓系統的資料，包括暖氣、通風和空調設備 (HVAC)，以在問題擴大至急修或導致損毀之前，就預見問題並進行疑難排解。
產品監控
收集客戶與實體功能互動資料，讓產品管理和工程團隊能夠分析使用者行為和體驗，進而聰明引導未來產品開發。
智慧型裝置和穿戴式裝置
產品開發商已開始將感應器嵌入消費性電子產品，從智慧型裝置以至於健身追蹤器，在各式各樣的需求中，發掘個別使用者的洞見和增值服務。
智慧量表
公用事業已開始部署數位的網路化進階量表基礎結構 (AMI)，以便有系統地追蹤不同地區的用量和需求資料。
「Vertica 是市場 20 年來持續需要卻未曾實現的資料倉儲…這真的很棒。這是一項革命性技術。人們現在可以坐在桌上型電腦前、操控資料、構思新想法並在無須執行大量作業的情況下反覆修正，接著即可下班回家。」
– Zebrium 創辦人兼技術長 Larry Lancaster
Suunto 運用巨量資料專案開拓健身訓練市場
挑戰：
需要高效能資料庫來擷取和分析客戶訓練解決方案所產生的大量資料，並提升使用者體驗。
解決方案：
Vertica 統一分析平台。 高擴充性的直欄式的關聯式資料庫，可透過高效能查詢分析功能處理現代分析工作負載。 進階分析解決方案可驅動 Suunto movescount.com 應用程式的所有功能。
結果：
- 透過高度結構化的資料庫，以快速又可靠的方式管理和分析大量資料，排除傳統資料倉儲技術的限制。
- 持續更新資料集區，為使用者產生極為準確的進度與效能資訊。
- 大幅提升品牌知名度並增強使用者體驗，在競爭激烈的市場中提供競爭優勢。
With Vertica in place, we’ve the ability to build a comprehensive understanding of each individual runner or cyclist and how they progress over time. This capability gives us a considerable competitive edge.
- - Janne Kallio, performance business digital leader, Suunto
