資料使廣告科技產業徹底轉變，而且客戶的資料量和多樣性對數位廣告造成了兩大影響。
- 鎖定、歸因、個人化和調整步調的便利性，讓定址廣告成為購買和銷售數位廣告庫存的主流方法。
- 對於企業和科技公司如何利用個人資料的認知，已處於公眾意識的風口浪尖上。
做為供需方的廣告科技公司必須為廣告主和發行者提供更高的投資報酬率，並提供展現價值和支援決策所需的報告功能。對廣告科技公司而言，資料即是競爭優勢。Vertica 是深受最大型廣告科技平台信賴的統一分析平台，可針對大量不同的資料來源，提供近乎即時的分析，大規模提供即時且精細的報告，並根據所有可用資料建立精確的客戶模型。
dbInsight 報告：
運用分析協助廣告科技
由於客戶資料量暴增，數位廣告已成為企業接觸消費者的重要管道，也是數位平台的重要收益來源。瞭解廣告科技供應與需求端的 Vertica 客戶，如何透過資料分析為發行者與廣告主提供價值。
申請副本
Vertica 透過資料分析技術，支援廣告科技共生體系。
極致的規模與效能
快速擷取並分析不斷增長的客戶資料量，包括占資料成長來源最大宗的各種半結構化資料。
統一
分析
無論資料位於何處，都能根據所有可用資料，以極速的精細報告功能來展現客戶價值與透明度，並支援業務決策。
資料庫內機器學習
客戶模型對於鎖定、歸因、調整步調等各方面都至關重要。Vertica 資料庫內機器學習可根據最新資料，產生精確的模型，並縮短上市時間。
多重雲與混合雲
Vertica 可透過內部部署與雲端產品，以及內部部署 Eon 模式的 Vertica，為真正的混合雲與多重雲策略提供共通的分析介面。
資料暴增
廣告主和發行者以及為其提供支援的廣告科技共生體系，皆有大量的客戶資料。這些資料在數量和種類上都將急遽成長，而廣告科技公司所面臨的挑戰就是要運用這些資料來提供深入分析，協助廣告主在適當的時機向合適的消費者傳遞適切的訊息，進而提高轉換率。
定址廣告
使用數位廣告作為鎖定消費者的手法越來越普遍，且越來越多發行者仰賴廣告作為收入來源，這意味著廣告技術平台必須將買賣廣告的程序自動化，才能跟上市場需求。針對每秒數百萬次的交易進行鎖定、建立歸因模型，並產生報表，這對於為發行者和廣告主發揮最大投資報酬率至關重要。
資料隱私權
對個人資料意識的提升已導致大眾反彈。GDPR、CCPA 和 CDPA 等法規措施正在改變企業儲存和運用消費者資料的方式。此外，技術平台現在瞭解到對其客戶存取權限進行控制的價值，進而導致第三方 Cookie 的終止，以及移除跨平台廣告追蹤等變更。即使最可靠的追蹤、調整步調、個人化和歸因方法遭到移除，廣告技術公司仍須達成目標。
