“物联网”(IoT) 在数年内预计将包括数百万（即使不是数十亿）个连接设备，生成无法估计的传感器数据量。
随着预测性维护、智能仪表、远程医疗和基于使用量的保险等新兴现实用例的出现，具有前瞻性的企业和设备制造商正在降低成本，提高客户满意度，并基于信息的内在价值创建新的商业模式。
为了利用这一新兴的大趋势，您的组织必须做的不仅是收集大量传感器数据，例如 Hadoop。 这些新商业模型的成功取决于您能否利用成熟且可大规模扩展 的大数据 SQL 分析平台，该平台可极大规模存储和分析传感器数据量。
Vertica 物联网分析的优秀用例：
预测性维护
对机器和传感器数据的持续监控可帮助设备制造商和服务提供商在故障发生之前预测和解决维护问题。
车辆远程通信
来自运货卡车的传感器数据可帮助企业确保驾驶员的安全，在机械问题可能干扰车队运营之前安排维护，并实现智能路线优化，从而降低燃油成本和排放。
智能建筑
设施人员使用监视器收集建筑系统的数据，包括暖气、通风和空调 (HVAC) 设备，以便在问题升级到“热”或“冷”呼叫之前预测和排除问题。
产品监控
收集关于客户如何与物理功能互动的数据，让产品管理和工程团队能够分析用户行为和体验，融入到未来产品的开发中。
智能设备和可穿戴设备
产品开发人员正在将传感器嵌入消费电子产品中，以发掘针对各种需求的特定用户洞察和增值服务，从智能设备到健身跟踪器，不一而足。
智能计量
公用事业公司正在部署数字化联网的高级计量基础设施 (AMI)，以便系统地跟踪各地区的消费和需求数据。
“Vertica 是 20 年来市场上一直需要的数据仓库，它绝对令人惊叹，但很多企业并没有却还没拥有。它会改变游戏规则。现在人们可以坐在自己的台式机前操作数据，提出新想法，进行迭代，而不需要运行一批，然后才能回家。”
– Larry Lancaster，Zibrium 创始人兼首席技术官
Suunto 通过大数据项目解锁健身指导市场
挑战：
需要高性能的数据库来采集和分析由客户指导解决方案生产的海量数据，并提升用户体验。
解决方案：
Vertica Analytics Platform。 一个高度可扩展的面向列的关系数据库，可使用高性能查询分析功能来处理现代分析工作负载。 高级分析解决方案推动 Suunto 的 movescount.com 应用程序的所有功能。
结果：
- 通过高度结构化的数据库，快速可靠地管理和分析大量数据量，打破传统数据仓库的技术限制。
- 不断更新数据池，为用户生成高准确度的进度和性能信息。
- 提升品牌知名度，显著提升用户体验，在高度竞争的市场上获得竞争优势。
有了 Vertica，我们能够全面了解每位跑者或骑行者以及他们在一段时间内的锻炼进度。此功能为我们带来了相当大的竞争优势。
- - Janne Kallio, 性能业务数字领导者, Suunto
