Vertica gives us the flexibility to tackle Big Data. With Vertica, our organization is ready for the challenges retailers are facing – from Big Data to next-generation analytics.

  • - Bruce Yen, Director, Business Intelligence, Guess?, Inc.

在现代化数据基础设施中,数据无处不在。 CRM 和 ERP、传感器和机器生成的数据、社交媒体数据、Web 日志、移动网络和大量特定行业数据源。

光是存储和管理这些不断增长的数据量就让大多数公司面临挑战,更不用说执行分析来了解数据的模式和趋势了。

Vertica 提供最先进的统一分析仓库,以便让组织能够跟上庞大的数据量规模及复杂性。 Vertica 帮助企业执行预测性维护和客户保留、财务合规性和网络优化等任务。 通过将您的传统企业数据仓库替换成 Vertica Analytics Platform,您可以改变所在行业的动态,无论您是在零售、医疗保健、电信、能源还是其他行业。

了解与传统企业数据仓库相比,Vertica 如何提供更好的性能、财务节约和快速的投资回报。

阅读案例研究
144% 投资回报率
2.1 年投资回收期
400 万美元年收益
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419% 投资回报率
1.3 年投资回收期
360 万美元年收益
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287% 投资回报率
6 个月 投资回收期
1,360万 美元年收益
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422% 投资回报率
2 个月 投资回收期
190 万美元年收益
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351% 投资回报率
4 个月 投资回收期
300 万美元年收益
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270% 投资回报率
3 个月 投资回收期
33.9 万美元年收益

数据仓库现代化的好处


Manage Huge Volumes of Data at Exabyte Scale

您或许希望无限扩展以存储或管理海量数据。 现在的数据规模可能已达到 GB 或 TB 级。 未来您可能考虑达到 PB 级,甚至 EB 级。 Vertica 可提供一个简单却极其强大的可扩展 MPP SQL 分析数据库,并且具有线性扩展和本地高可用性。 当需求增加时,您可以不限数量地添加商品服务器,从而轻松扩展您的 SQL 分析解决方案。


Deliver Faster Analytics

用户不愿意等待结果。 您的分析数据库应提供可扩展性,以满足服务级别协议 (SLA) 和严苛的查询执行时间限制。 借助 Vertica,您能够以高于传统企业数据仓库 50 倍的速度运行查询,从而以近实时的方式深入了解数据。 过去需要数天实现的操作,如今仅需数小时或数秒即可完成,因此您的分析团队会有更高的工作效率,并可以当场回答业务关键型问题。


Integrate with Existing BI, ETL Tools

如果您的大数据分析依赖于提取、转换、加载 (ETL) 工具或基于 SQL 的可视化,则分析平台必须提供功能强大的 SQL,并且还必须经过认证可与您的所有工具配合使用,而不仅仅是主要供应商提供的工具。 这使用户可以继续利用多年以来针对这些技术进行的投资和培训,因为所有常用 SQL 编程工具和语言都能无缝工作。 领先的商业智能 (BI) 和可视化工具可与 Vertica 紧密集成,如 Cognos、Looker、MicroStrategy、Tableau 等。 所有流行的 ETL 工具,如 Informatica、Talend、Pentaho也同样可以做到。


Complementing Open Source Innovations

借助 Apache Kafka、Apache Spark、Apache Hadoop、Python 等生态系统友好型架构,Vertica 为您的开放源代码项目提供企业级大数据分析。Vertica SQL on Apache Hadoop® 可提供在 Hadoop 数据中最快执行 SQL 查询的方法。 我们充分利用在大数据分析市场积累的多年经验,并开放我们的平台,以便充分利用 Hadoop 集群的强大功能。 无论使用何种格式的数据或 Hadoop 分发,用户都能执行分析。


In-Database Advanced Analytics

根据您的用例,考虑分析引擎提供的内置 SQL 分析功能的深度可能至关重要。 您必须深入了解这些数据卷中提供了哪些 SQL 分析,更不用说对这些数据执行分析了。 Vertica 可提供一套强大且不断增长的高级数据库内分析和机器学习功能和算法,让您能够执行更接近数据的分析计算(所有这些都基于 SQL)。 还可以使用 PMML 格式导入在其他平台以其他语言(如 Spark、Python 和 SPSS)构建的模型。 在 Vertica 中构建的模型也可以导出,用于在其他系统(如边缘节点)中对物联网用例进行评分。


The Most Flexible Cloud Support in Big Data

现在的公共云使数据存储比以往任何时候都更加经济实惠,为您提供了本地存储选项的替代方案。 但是对于一些数据分析平台,选择云供应商会导致组织被“锁定”在该供应商的工具集上。 此外,云计算成本可能迅速增加。 借助 Vertica,您可以从任何主要云供应商中进行选择,与其集成,并为混合云环境添加您的本地资源,同时使用您选择的工具。 您还可以使用 Vertica in Eon Mode 来大幅降低数据分析成本,无论是用于计划分析还是数据科学项目。


Vertica 帮助优化健康信息解决方案

挑战:

  • 确保 Cerner Millennium 套件提供客户所期望的快速响应和整体性能
  • 由于全球越来越多的医疗保健提供商开始使用 Millennium,Cerner 的传统数据仓库解决方案已经无法达到处理数据量应有的速度

解决方案:

  • 为了加快对系统性能计时器和客户端工作流程数据的分析以提高患者护理的效率和质量,Cerner Corporation 从现有的通用数据库迁移到 Vertica Analytics Platform

结果:

  • 对客户 600 万个性能计时器的分析时间从 20 分钟缩短到 20 秒,提高了 6,000%
  • 并发性提升到 450 多个并发用户
  • 通过更主动地管理 Millennium 托管环境来维持 SLA
  • 能够随需求的增长扩展分析功能

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The Vertica Analytics Platform delivers the speed and massive scalability we need to maintain the high levels of service availability and system performance clients deserve.

  • - Bill Graff, Senior Vice President, Cerner Technology Services