电信数据分析
在前 10 大电信运营商中，有 7 家运行 Vertica
您为 5G 做好准备了吗？
5G 正在改变电信行业。
运营商明白这不仅仅是下一代网络：5G 将提供更快的网速，更宽的带宽和更低的延迟。
它将通过提供更可靠的物联网环境，让物联网等解决方案达到新高度。
但是，尽管承诺满满，挑战同样随之而来。
分析师预计，到 2025 年，联网设备的数量将达到 550 亿部。随着越来越多的数据通过网络传输，运营商也有更多的数据要存储、管理和及时分析。
保持低成本，满足监管要求并满足分析需求，需要精心谋划才能实现。
获取电信网络情报和客户洞察
5G 服务正在迅速成为一种商业现实，这将孕育出对客户体验的新期望。
了解如何掌握各种数据，以帮助在 5G 时代提供优质客户体验。
获取报告
运营商应该寻求什么来支持跨网络存储和移动更多数据？
最大化规模和性能
在严格的 SLA 下分析大量数据，不限制规模或并发用户
统一
分析
利用来自数据仓库的结构化数据和来自数据湖的半结构化数据，来强化 BI/报告和丰富的预测模型
库内机器学习
利用您的所有数据缩短上市时间，并生成更准确的预测模型
多云和混合云
无论数据位于何处，都可对其进行分析：在本地数据中心和任何公共云中
成本管理
用户行为正在改变。
语音通话等低单位成本服务正在下降，而视频流等高单位成本服务则占据主导地位。
同时，数据收入并非基于消费。
运营商在提供优质服务的同时，也面临着管理成本的压力。
了解中国电信如何通过高达 50 倍的报告速度和 50% 的总拥有成本来支持更好的决策。
阅读案例研究
数据扩展
90% 的新数据将是半结构化和非结构化数据，这些数据将驻留在 HDFS 或 S3 这类对象存储上。不论数据位于何处，运营商都需要利用所有的数据进行分析。
单一的中央存储库并不总是现实可行，但让所有有需要的人都能访问数据分析至关重要。
接纳云
由于种种原因，电信运营商在接纳云方面进度缓慢。
但是，公有云具有运营商所需要的灵活适应客户需求的许多特性。
对大多数公司来说，未来肯定会是多云和混合云，运营商在做出基础设施和应用决策时应该考虑到互操作性。
适合运营商的高价值分析用例
获取新客户的成本远远高于保留现有客户。
随着数据的增加，电信运营商对客户及其行为的了解超过以往任何时候，他们可以利用这些数据来确定哪些客户有流失的风险。
客户保留率会对运营商的底线产生重大影响。
统一分析如何帮助预测和减少用户流失？
然而，传统的监控解决方案无法满足动态 5G 网络对速度和灵活性的要求。
为了确保最佳的服务质量，运营商应该实施近实时的分析解决方案，并利用预测模型主动识别和响应网络问题。
Anritsu 如何通过分析扩展分析功能并转变商业模式？
Vertica 助力最受欢迎的电信 ISV
领先的电信 ISV 嵌入了 Vertica 用于分析，因为它提供了运营商所需的规模、性能和预测功能。
这些也只是当下服务于电信运营商的一部分 Vertica 合作伙伴。
网络监控和服务保证
客户体验
测试和测量
NetOps 和 AIOps
欺诈管理
网络安全
联合集团 (United Group) 将 Vertica 机器学习用于可寻址广告
消费者越来越多地采用 IPTV，广告商对 IPTV 的支出也有所增加，他们中的许多人不会购买传统的电视广告。
运营商有机会利用客户数据从广告库存获得收入。
了解联合集团如何利用 Vertica 将 50 多个客户和设备属性结合起来，根据客户的兴趣提供个性化的广告，并就如何投放广告做出近实时的决策。
