数据正在改变广告技术行业，而客户数据的数量和类型对数字广告具有两大主要影响。
- 更容易进行目标客户群体定位、客户特征提取、个性化服务和迅速调整能力，使得可寻址广告成为购买和销售数字广告的主要方法。
- 企业和科技公司如何利用个人数据已成为公众焦点。
广告技术公司在需求和供应端必须为广告商和出版商带来更高的投资回报率，并提供展示价值和支持决策制定所需的报告功能。
对于广告技术公司而言，数据就是竞争优势。
Vertica 是一个获得最大广告技术平台信任的统一分析平台，可针对大量不同的数据源提供近实时的分析，提供大规模及时且精细化的报告，并基于所有可用数据构建准确的客户模型。
dbInsight 报告：
通过分析解决广告技术问题
由于客户数据激增，数字广告已成为公司触达消费者的重要渠道，以及数字平台的关键收入来源。
了解 Vertica 的供应端和需求端客户如何通过数据分析为出版商和广告商创造价值。
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Vertica 通过数据分析为广告技术生态系统助力。
最大化规模和性能
快速采集和分析不断增长的客户数据，包括代表最大数据增长来源的各种半结构化数据。
统一
分析
基于驻留在任何位置的所有可用数据，提供快速且精细化的报告，以展示客户价值和透明度，并支持业务决策。
数据库内机器学习
客户建模对于定向、归因、节奏等至关重要。
Vertica 数据库内机器学习支持基于最新数据生成准确的模型，缩短了部署时间。
多云和混合云
凭借本地部署和云部署，以及 本地部署VerticaEon模式，Vertica 可通过统一分析界面推动真正的混合和多云策略。
数据爆炸
广告商和出版商，以及为他们提供支持的广告技术生态系统中拥有大量的客户数据。
这些数据的数量和种类将呈指数级增长，而广告技术公司所面临的挑战将是利用这些数据获得洞察，以便帮助广告商在合适的时间向合适的消费者传达合适的信息，从而提高转化率。
可寻址广告
数字广告越来越多地作为定位目标消费者的手段，出版商也越来越依赖广告作为收入来源，这意味着广告技术平台必须自动化广告购买和销售过程，以便跟上需求。
定向、归因建模和每秒数百万次的交易报告，对于最大化出版商和广告商的投资回报率至关重要。
数据的保密性
个人数据意识的提高引起了公众强烈的反应。
GDPR、CCPA 和 CDPA 等法规所制定的监管措施正在改变公司存储和利用消费者数据的方式。
此外，技术平台现在懂得了控制访问客户数据的价值，进而导致了第三方 Cookie 的消亡和跨平台广告跟踪的移除等变化。
即使最可靠的跟踪、节奏、个性化和归因方法已经淘汰，广告科技公司仍需要展现成果。
