医疗保健数据分析

面向数据驱动医疗保健

现代化的需要

医疗保健公司正在经历一场浴火重生的洗礼。 由于护理费用提高和健康状况不佳,美国在财政和监管方面对医疗服务提供者采取了激励措施,鼓励其追求以价值为基础的护理。 与传统护理提供者竞争的替代品正重新关注以患者为中心,其中包括一批具有深厚丰富经验的颠覆者,他们在各个行业构建数字化和数据驱动的客户体验。

数据是实现基于价值的护理和以患者为中心的关键。 然而,许多医疗保健公司正在努力解决孤岛问题,因为它阻碍了可用患者数据的全面视图,同时这些公司也受到传统数据平台的困扰,以致于无法以其医疗护理团队所需的速度提供洞察。

护理提供者、付款人和医疗技术公司依靠 Vertica 统一不同的数据量,提供及时的洞察,实施机器学习,提供以患者为中心的体验,并实现基于价值的护理目标。

IDC 报告:
面向数据驱动型的医疗保健

许多医疗保健团队都知道他们需要成为数据驱动型团队,但要这样才能做到?

IDC 探索了医疗服务组织利用数据实现以患者为中心和基于价值的结果所需的技术、文化和流程要求。

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最大化规模和性能

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管理日益增长的数据量,缩短洞察时间并满足严格的 SLA。

统一
分析

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整合运营、临床和财务数据,以提供整个组织的数据视图,改善决策制定并提高运营效率。

内机器学习

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让数据科学家能够使用基于 SQL 的库内机器学习功能,来减少实现机器学习最常见的障碍。

多云和混合云

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越来越多的医疗机构将需要本地和云分析。 通过在数据所驻留的任何位置启用分析,降低云决策的风险。

竞争加剧

消费者拥有更多接受护理的选择,包括紧急护理中心、零售诊所以及一批专注于利用数据改善客户体验的数字颠覆者。 在日益拥挤的数字市场中,以患者为中心以及减少患者与医疗提供者之间的分歧对于取得成功至关重要。

了解 Cerner 如何使用 Vertica 来减少医生的倦怠,并推荐更有效的治疗方案。

阅读案例研究

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IT 基础设施老化

并购以及风险规避让医疗保健公司面临 IT 基础设施老化的问题。 提供者受困于传统数据库,在接纳云方面一直动作迟缓。 跨运营、临床和财务业务部门的分析用例要求提供洞察和访问数据的速度比当前数据堆栈允许的更快。

了解巴恩斯犹太医院如何借助 Vertica 实现其分析工作的现代化,继而建立一种由见解驱动的文化(特别是在医疗点)。

阅读案例研究

医疗保健公司的数据孤岛

医疗机构内数据孤岛的增加和扩散限制了可用于解决现代医疗保健计划的分析范围,例如创建合并的纵向患者记录或减少可预防的再入院。 商业领袖和医疗服务提供者需要访问运营、临床和财务数据,以提高运营效率和患者疗效。

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准备好成为数据驱动型了吗?

了解 Vertica 如何帮助医疗保健公司为未来做好准备、预测和调整规模。

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