몇 년 내에 ‘IoT’에는 수백만 대에서 수십억 대의 커넥티드 디바이스가 포함되어 헤아릴 수 없을 만큼 많은 센서 데이터를 생성할 것입니다.
예측적 유지보수, 스마트 미터링, 원격 의료, 사용량 기반 보험 등의 실제 사용 사례가 등장함에 따라 미래 지향적인 기업 및 장비 제조업체는 정보의 내재적 가치를 기반으로 비용을 절감하고 고객 만족도를 개선하며 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 있습니다.
이 새로운 메가 트렌드를 활용하려면 예를 들면 Hadoop에서 대량의 센서 데이터를 수집하는 것 이상의 작업을 수행해야 합니다. 이러한 새 비즈니스 모델을 성공적으로 도입하려면 대규모로 확장 가능한 검증된 빅 데이터 SQL 분석 플랫폼을 최대한 활용하여 방대한 양의 센서 데이터를 저장하고 분석할 수 있어야 합니다.
점점 더 많은 지능형 기기 제조업체가 예측적 유지보수 솔루션에 사용되는 대량의 IoT 데이터를 관리 및 분석하기 위해 Vertica로 눈을 돌리고 있는 이유를 알아보세요.
Philips가 Vertica 기반의 원격 모니터링 및 예측 분석 기능을 통해 의료 영상 시스템의 예상치 못한 장비 가동 중단 시간을 제로 수준까지 줄여가는 방법을 알아보세요.
IoT 분석을 위한 주요 Vertica 사용 사례:
예측적 유지보수
장비 제조업체와 서비스 공급업체가 장비 및 센서 데이터를 지속적으로 모니터링하면 유지보수 문제가 발생하기 전에 미리 예측하고 해결할 수 있습니다.
차량 텔레매틱스
배송 트럭의 센서 데이터는 기업이 운전자 안전을 보장하고, 기계 문제로 인해 차량 운영이 중단되기 전에 유지보수 일정을 계획하며, 지능형 경로 최적화를 통해 연료비와 배기가스를 줄이도록 도와줍니다.
스마트 빌딩
시설 직원은 모니터링을 통해 공기조화기술(HVAC) 장비를 비롯한 건물 시스템의 데이터를 수집하여 건물 내부의 온도에 대한 불만이 발생하기 전에 미리 문제를 예측하고 해결합니다.
제품 모니터링
제품 관리 및 엔지니어링 팀은 향후 제품 개발에 활용하기 위해 고객이 실제 기능과 상호 작용하는 방식과 관련된 데이터를 수집하여 사용자 행동 및 경험을 분석할 수 있습니다.
스마트 디바이스 및 웨어러블
제품 개발자는 센서를 소비자 가전제품에 내장하여 스마트 어플라이언스부터 피트니스 트래커에 이르기까지 광범위한 요구사항에 걸쳐 사용자별 인사이트와 부가 가치 서비스를 발견합니다.
스마트 미터링
공익 사업체가 디지털 네트워크 AMI(Advanced Metering Infrastructure)를 배포하여 지역 전체의 소비 및 수요 데이터를 체계적으로 추적합니다.
“Vertica는 시장이 20년 동안 원했지만 가질 수 없었던 데이터 웨어하우스입니다… 시장의 판도를 바꿀 정말 놀라운 솔루션이죠. 이제 PC 앞에 앉아서 데이터를 처리하고, 새로운 아이디어를 발견하며, 배치를 실행한 채로 퇴근할 필요 없이 작업을 반복할 수 있습니다.”
Larry Lancaster, Zebrium 설립자 겸 CTO
Suunto, 빅 데이터 프로젝트를 통해 피트니스 코칭 시장 진출
과제:
고객의 코칭 솔루션에서 생성된 대량의 데이터를 수집 및 분석하고 사용자 경험을 개선하기 위해 고성능 데이터베이스가 필요했습니다.
해결책:
Vertica Analytics Platform. 고성능 쿼리 분석 기능으로 최신 분석 워크로드를 처리하는 확장성이 뛰어난 열 기반 관계형 데이터베이스입니다. 고급 분석 솔루션은 Suunto의 movescount.com 애플리케이션의 모든 기능을 지원합니다.
성과:
- 고도로 구조화된 데이터베이스를 통해 대량의 데이터를 신속하고 안정적으로 관리 및 분석하여 기존 데이터 웨어하우스 기술의 한계를 극복할 수 있습니다.
- 데이터 풀을 지속적으로 업데이트하여 사용자에게 매우 정확한 진행 상황 및 성능 정보를 생성합니다.
- 브랜드 인지도를 제고하고 사용자 경험을 크게 개선하여 경쟁이 치열한 시장에서 경쟁 우위를 확보합니다.
Vertica를 통해 저희는 개별 러너와 사이클 선수를 종합적으로 이해하고 이들의 시간별 진행 상황을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 뛰어난 경쟁 우위를 확보하게 되었죠.
- - Janne Kallio, 퍼포먼스 비즈니스 디지털 리더, Suunto
