Vertica를 통해 분석 기능을 개선하여 비즈니스 전반에 걸쳐 지식 공유를 개선할 수 있었으며, 이에 따라 고객의 요구에 보다 신속하게 대응하고 경쟁업체보다 앞서나갈 수 있습니다.
- - Mr. Xiaodong Chen, 엔터프라이즈 정보 부서 부관리자, China Telecom Corporation Limited, Zhejiang Branch
고객 행동 분석은 모든 업종의 모든 기업이 고객을 이해하고, 고객을 참여시키고, 유지하는 데 필수 요소가 되고 있습니다.
기존의 분석 기술은 기업이 보다 개인화된 경험을 제공하고 더 많은 기회를 창출하기 위해 제품 및 서비스와 상호작용하는 방식을 이해하는 데 도움을 주었지만, 고객의 기대치가 높아지면서 기업이 모든 상호작용에서 더욱 우수한 고객 인사이트를 확보해야 하는 압박이 커지고 있습니다.
Vertica Analytics Platform은 모든 업종의 데이터 중심 조직이 웹 로그 및 클릭 스트림에서 CRM 및 고객 통화 상세 레코드에 이르는 방대한 볼륨의 다양한 고객 데이터 소스를 관리 및 분석하여 엑사바이트 규모와 매우 빠른 속도로 고객 상호작용에 대해 심층적인 360도 전방위적 시야를 확보할 수 있도록 지원합니다. 심층적인 고급 분석 인사이트를 바탕으로 기업은 고객 웹 경험을 개선하고, 제품 및 서비스를 테스트 및 반복하고, 마케팅 및 캠페인 효과를 개선하고, 구매 비용을 절감하고, 고객 이탈을 줄일 수 있습니다.
고객 행동 분석을 위한 주요 Vertica 사용 사례:
클릭스트림 분석
클릭스트림 데이터를 분석하면 어떤 페이지가 효과적인지, 사이트 방문자가 어떤 페이지를 무시하는지 등에 대한 풍부한 인사이트를 얻을 수 있으므로 팀이 적절한 변경을 통해 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 클릭스트림 분석을 판매 및 전환 데이터와 결합하면 구매 전환율, 판매 및 추가 기능 구매를 유도하는 가장 효과적인 일련의 단계를 찾을 수 있습니다.
고객 이탈 예측 분석
고객 행동 분석 데이터와 상호작용의 다양한 소스를 Vertica의 기본 제공 머신 러닝 알고리즘과 결합함으로써 기업은 고객 이탈의 초기 신호를 더욱 정확하게 이해하고 파악 및 예측하여 고객 유지율을 개선하고 평생 가치를 제고하기 위한 사전 예방적 조치를 취할 수 있습니다.
머신 러닝 및 대규모 센서 데이터로 고객 경험 개선
클라우드 소프트웨어 및 데이터 센터 하드웨어에서 의료 기기, 산업용 기기, 소비자 웨어러블 제품에 이르기까지, 우리는 점점 더 긴밀하게 연결된 세상에 살고 있습니다. 연결이 가능한 모든 것이 연결됩니다.
이 데이터 혁신 기업 웹캐스트를 시청하여 어떻게 Zebrium이 머신 러닝을 사용하여 제품 원격 측정 데이터를 구조화하고 고객 지원 경험을 개선하는 전문 툴을 제공하는지 알아보세요.
게임 회사에서 플레이어 유지 및 수익화에 빅 데이터를 활용하는 방법
게임 영역은 신속한 데이터 수집 및 분석이 경쟁력을 차별화하는 최신 영역 중 하나입니다.
게이머의 요구, 행동, 사용 패턴을 이해하는 능력뿐만 아니라 이러한 상황에 신속하게 대응하는 능력도 게임 성공의 비결인 이유를 알아보세요. deltaDNA와 같은 기업은 플레이어 유지율을 개선하고 매출을 6배까지 증대할 수 있었습니다.
deltaDNA는 Vertica를 통해 플레이어의 행동에 실시간으로 대응하고 적응합니다.
과제:
- 게임 개발자 사이의 치열한 경쟁
- ‘페이 투 플레이’ 게임에서 ‘프리 투 플레이’ 게임으로 전환
- 플레이어 참여도를 높여 플레이어 유지율을 개선
- 플레이어를 유료 고객으로 전환
해결책:
- Vertica를 통해 실시간 분석을 활용하여 플레이어의 행동을 탐지 및 대응함으로써 게임 경험을 최적화하여 플레이어의 관심을 유지하고 플레이어 충성도를 제고
성과:
- 플레이어 참여도가 최대 350%까지 증가
- 플레이어 유지율 개선으로 매출이 최대 6배 증가
- 개발 주기를 2주 이상 단축
Vertica 소프트웨어 덕분에 게임 산업 분석에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다.
- - Mark Robinson, 최고 경영자, deltaDNA
